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嘉兴在线新闻网     2017-10-22 14:39:47     手机看新闻    我要投稿     飞信报料有奖
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原标题:中国人文学数字化时代正在来临?北大、清华、人大、南大、华中师大相继举办相关论坛!

| 来源:壹零Lab明清史研究资讯


北京大学

第二届北京大学“数字人文论坛”互动与共生:数字人文与史学研究

单击此处查看会议通知:交换机|2017DH热浪来袭(第一波)

会议摘要
苏珊·施赖布曼

报告题目:数字人文:新方法、新公众、新职责(Digital Humanities: New Methods, New Publics, New Responsibilities )

报告摘要:Digital Humanities, and by extension digital humanists, tend towards a culture of open access, interdisciplinary collaboration, and a maker ethos. These disciplinary values position the digital humanities for high impact reaching beyond disciplinary boundaries into more public fora. This public-facing ethos is a natural extension of web-based scholarship. But Web 2.0 technologies have provided digital humanists with new possibilities for involving new publics in our research: crowdsourcing, participatory engagement, and social engagement projects are technically within the reach of most digital humanities projects. But with this new engagement comes new responsibilities: ethical, social, and administrative. This talk will explore participatory engagement projects, as well as tease out the responsibilities they bring.

项 洁

报告题目:数字人文与脉络分析:历史数据库的视野与取向

报告摘要:数字人文在近二十年来从一个令人好奇的名词变成人文学科中不可忽视的研究取向。台湾的数字人文研究虽然还没有形成一个明显稳定的学术社群,但是参与者已经从建置大规模数据库的思维转向到思考数据库对于人文研究的意义。本报告即试图用一个甚具规模的台湾史数据库—台湾历史数字图书馆(THDL)为例,从信息科技如何因应人文研究需求的角度,探讨一个蕴含在文本中重要但并未被重视的特征,就是文本脉络(textual context)。

寻找字里行间的蛛丝马迹本来就是人文研究(尤其是历史研究)重要的一环,面对数字时代的大量文本,需要有更快速更有效率的方式对大量文本做俯瞰式的观察。本报告提出一个文本脉络(textual context)的关念,阐述一个数字史料库的主要功能,除了让用户可以检索之外,更应当提供检索得到文件之间的脉络。虽然我们提出的方法并没有限制在某一种语言上,但我们特别强调东亚语言的文本,因为东亚传统语言因为没有字母以及用空格(spacing)来区隔有意义的字符串,需要经过特殊的前处理(preprocessing)才能有效的萃取出人、时、地、物等有用的信息。本文着重分析以下三种数据库可以提供的文本脉络,一为诠释资料的脉络(metadata context),也就是以诠释数据字段(如时间、地点、出处等)对检索成果做不同的俯瞰式的编排与呈现;二为统计的脉络(statistical context),即依照设定的条件对数据进行数据型的分析,如词汇的共现度;三为语义脉络(semantic context),即找出与原始文本有特定关联的文本,并展示其彼此之间的关系。前两种脉络对于任何经过前处理的文本均适用,语义脉络则需要针对本文的特性做设计,但可以同时找出一个大型文本集中所有符合所定义的语义特征的脉络。

本报告强调,上述的脉络分析将数据库的巨量数据,转化为研究者可资观察和比较的对象,让研究者可以在很短时间内掌握文本集的特性,这是在传统时代难以达致的。尽管人文学者关心的脉络远超过文本之外,这一视野和取向却可望成为数字时代其研究的新起点。

康文林

报告题目:历史大数据开启社会科学新认识:李康研究团队理念

报告摘要:

Iwilldiscusshowanalysisofhistoricalbigdataofthesortcommonlyusedinthedigitalhumanitiescanadvanceourunderstandingofimportantquestionsinsocialscience.Threecharacteristicsofhistoricalbigdatadistinguishthemasasourceforstudyingsocial,political,andeconomicprocesses:1)longitudinaldepth,2)theabilitytomakecomparisonsacrosscommunitiesandsocieties,and3)prospectsforsynthesisofrichlydetailed,highdimensionaldatasetsbynominativeorotherlinkageofrecordsinoriginallyseparatedatasets.Takingfulladvantageofthepotentialofhistoricalbigdataforsuchanalysis,however,requiresmodelsofsustained,large-scalecollaboration,comparison,anddatadocumentationanddisseminationthathavebecomethenorminsomeareasofsocialscience,butremainrelativelynovelinthehumanities.Iwillshowhowsuchapproachesmakeitpossibleforhistoricaldatatobecomethebasisforsocialscienceinquiry,withillustrationsfromtheexperienceoftheLee-CampbellGroup.Exampleswillbedrawnfromourvariousongoingprojectstoconstruct,analyseandpubliclyreleaselargehistoricaldatabases,andourinvolvementinlarge-scaleinterdisciplinary,internationalcomparisonssuchastheEurasiaProject.Throughthispresentation,Ihopetodemonstratethatthedatasetsconstructedforresearchindigitalhumanitieshavewideapplicationsinsocialscience,andthattheirpotentialforsuchusemayberealizedbytheadaptationofrelevantmodelsofcollaborationandcomparison.

刘 炜

报告题目:以数据重现历史:“上海年华”数字人文平台的设计与建设

报告摘要:当前我国在数字人文领域的研究和建设与国外相比尚有相当差距,这与数据资源的积累、技术方法的应用和平台工具的开发等方面的滞后直接有关,这三方面构成了数字人文基础设施的主要内容。数字人文的研究者缺乏数据、拥有数据的机构找不到用户、跨学科跨领域合作普遍不足,以至于数字人文相关领域的研发缺乏协作、难以积累、难成规模成为一个普遍现象。上海图书馆利用丰富的近现代馆藏和连续20年的数字化建设,积累了海量的数字图像和文本,经过近年来对家谱、手稿等一批特藏的尝试性开发,基本具备了利用关联数据技术开发数字人文平台的能力。但数字人文领域的进展需要更大范围的开放与协作,需要探索大数据时代的服务模式。上图希望借新馆建设东风,把目前以数字文献为基础的数字图书馆系统升级为以内容关联和知识服务为特征的数据图书馆,在“上海年华”数字人文平台上以数据重现历史的细节,以软件呈现不同的视角,以工具挖掘可能的关联,展现上海开埠以来的恢弘发展,为海内外各学科的研究人员和相关人士提供各类新型的数据服务。

王晓光

报告题目:面向数字人文的文化遗产图像数据基础设施建设

报告摘要:随着文化遗产数字化的发展,文化遗产数字图像资源增长十分迅速。如何建设图像相关的语义资源,支撑图像深度语义标引,进而建立开放共享的细粒度图像语义数据集,已经成为数字人文研究基础设施建设中的重要任务。针对文化遗产领域图像深度语义标引的特殊性要求,我们首先分析了文化遗产图像的主题结构特征,总结了现有的文化遗产数字资源语义组织方法,进而提出了图像深度语义标引的基本流程,构建了文化遗产图像深度语义标引层次模型,包括宏观概念关系模型、语义蕴含层次模型,以及标引信息结构化组织模型,并针对敦煌壁画《九色鹿王本生图》进行了深度语义标引实验。在此基础上,我们对文化遗产图像数据基础设施的建设问题进行了探讨和展望。

路伟东

报告题目:历史地理信息系统二十年:从基础数据到个案研究

报告摘要:自从上个世纪90年代中期,GIS走出实验室,进入到研究者,尤其是人文社科的研究者中来之后,取得了长足的发展。因为与地理学的特殊关系,历史地理学者在国内较早关注并使用GIS,这是中国HGIS(Historical GIS)的重要源头。而在历史地理学界,HGIS是最近20年来最重要的学术增长点之一。在这20年间,历史地理学者投入了大量的时间和精力对传统文献记载的海量空间基础数据进行矢量化,最终目的是要建立一套具有完整时间序列真正千年尺度的空间基础数据。数据是研究的基础,GIS所能提供的制图以及空间可视化也的确为传统历史地理研究提供了足够的便利。但是,单纯的数据矢量化与可视化并没有真正的学术意义。实际上,对于研究者来讲,最关心的仍然以问题为导向的学术研究。在GIS进入历史地理行业20年的今年,如何利用GIS空间分析的技术、理论与方法,去发现和解决那些通过传统文献耙梳和简单数学统计等方法,无法发现和解决的问题,做出真正具有学术价值的交叉研究,是热爱HGIS学者的共同追求。同时,这样的交叉研究,也是真正推动HGIS往更深层次和更高水平发展的基础。基于宣统人口调查甘肃地理调查表近7,000个聚落户口数据,引入GIS数据处理与分析方式,笔者探讨了晚清西北人口在较长时段内的变动问题。现提供两个研究个案,敬请诸位方家批评指证。题目分别是《1776—1953年西北地区的人口变动分析》、《宣统甘肃千人以上聚落分布与晚清西北人口迁移的空间特征与规律》,希望这一工作可以检验中国人口史现有典范式成果的同时,给出研究长时段区域人口史的不同方法,为GIS在中国人口史研究领域的应用提供有益的尝试和探索。

黄 晨

报告题目:大数据视野下的数字人文

林海青

报告题目:中国古典目录的数据化探索研究报告

报告摘要:中国目录学研究源远流长。古典目录学在漫长的发展过程中,逐渐形成了系统的研究方法,积淀了深厚的学术传统。清人章学诚将古典目录学的基本研究范式归结为“辨章学术,考镜源流”,这一研究范式奠定了目录学在中国古典学术中的重要地位,成为“学中第一要紧事”。编制书目是中国古代重要的学术活动之一,许多学者倾其毕生精力而为之,留下了大量的目录学著作。这些目录学著作揭示了中国古典学术的脉络源流,是中国学术研究的重要资源,尤其是当古典学术研究范式被取代后,古典目录更显示出其重要的学术价值,它们可以为现代学术研究,特别是人文研究提供文献证据。例如梁启超在《中国历史研究法》中提出辨别伪书的第一个公例就是“其书前代从未著录或绝无人征引而忽然出现者,什有九皆伪”。换言之,一个史料如果没有古典目录学的著录依据,其可靠性就会降低。古籍目录及其流变成为目录学的证据,并从根本上确保了基于历史文献的学术研究的可靠性。显然,目录学属于人文研究范畴,同时又是人文研究的基础。随着数字人文的兴起,如何用数字人文技术来处理古典目录是一个重要的研究课题。用数字人文技术来处理古典目录有两个基本功能需求,第一是如何用数字人文技术对古典目录进行分析挖掘和展示,从总体上描绘古典目录的内在关联,用数字技术来实现“辨章学术,考镜源流”。第二是如何提供古典目录的数字化服务,使得古典目录能够伺服各种数字技术工具,如文本分析工具、机器学习、可视化等。实现这两个功能需求的核心是古典目录的数据化。所谓数据化是一种后数字化的信息处理。数字化是将传统文本信息转换成数字化形式,以便数字化设备能够读取,而数据化是在数字化基础上进一步文本转换成机器可理解形式,以便机器可以进一步处理。所以,数字化是实现机器可读,而数据化是实现机器可理解,从而实现机器可处理。本研究试图以二种宋代目录《崇文总目》、《直斋书目解题》以及《宋史艺文志》为实例来探索古典目录数据化的可能性和基本方法。选择这三种目录是基于以下考虑:1)这三种目录主要著录宋及宋以前的文献;2)这三种目录的编制有一定的时间跨度,包括北宋时期、南宋及元,可以较好地反映文献的流传;3)这三种目录性质各不相同,将这三种目录放在同一个数据化框架中以探索这三种目录之间的各种关系。最后,这三种目录综合在一起,可以比较全面地反映宋代图书形况,在此基础上提供数据化服务,能够基本满足宋对代及宋代以前文献信息的需求。数据化的基本框架和技术是采用关联数据技术,选择关联数据技术的原因包括:1)关联数据框架比较成熟可靠,数据模型相对简单,可以很好地满足描述古典目录的要求。2)关联数据具有强大的关系描述及查询机制,而对关系的处理是古典目录数据化的核心。3)关联数据具有很强的开放性和可扩展性,可以满足各种数据服务要求。数据化古典目录的挑战是建模,由于文献制度的不同,不能简单地照搬基于描述现代文献的数据模型来描述古典目录,但又要使得描述古典文献的模型和通用模型兼容。本研究试图建立一个简单模型利用关联数据的基本规则来实现和其他数据模型的兼容。最后,我们将以这个实验性研究为例来讨论数字人文研究的基本范式。

潘 威

报告题目:清前中期东河河工银定额制度的结构性问题初探——基于“数字历史黄河”平台的工作

报告摘要:本文在“数字历史黄河”平台基础上,利用清代的河工钱粮档案记录,复原了乾隆晚期河东河银定额制度的变化和制度空间形态对这一制度动摇的影响方式。顺治朝开始,黄河维修就开始向定期化发展,河银耗费日渐增长;河银在康熙后期开始与地丁银挂钩,由此衍生出了专门的河库道制度和考成制度,原有的随意摊征、拖欠和地方府县的消极态度得到了一定程度的控制。乾隆后期清政府用于治理黄河的经费增长,但清政府已有的定额河银制度实际执行并不理想。乾隆中后期至嘉道年间,河南省定额河银制度经历重建的过程,即帮价银在乾隆中期出现,末年又被废止;嘉庆初年再次被提出,嘉庆中后期提出筹款生息的举措。初时帮价银由各州县摊征,而后由官员捐廉,最终筹款生息的方式使帮价银征收得以稳定下来。至少在东河地区,额征河银过度依赖少数州县承担,其他州县承担的额度太小,更为重要的是,灾害更多的地区承担了更多的河银任务,这些空间上的特征直接影响了额定河银的足额按期完缴。额定河银由于存在着收缴上的巨大问题而使这一制度缺乏可持续性,在物料价格不断上涨、雇佣民夫取代签派的背景下,养护工作面临着日益严峻的挑战。

徐力恒

报告题目:服务中国史研究的网络基础设施:CBDB的探索和建议

报告摘要:近年,和中国史研究相关的学术数据库和研究项目越来越多,有志参与中国数字人文研究的人员也大幅增加,学界有必要为中国史研究建立相应的网络基础设施(cyberinfrastructure),加强沟通合作。网络基础设施可以连接对这学科有用的电脑程序、数据、人才、工作模式、标准和合作形式,促进研究的进步和学术共同体的发展。此报告将具体论述为中国史研究者建设网络基础设施可以如何从资源的共享和成员的交流两方面开展。我将从哈佛大学、北京大学和中央研究院共同建设“中国历代人物传记资料库”(CBDB)的经验为例,例如利用API把不同数字化资源和工具进行互联的做法,说明建设网络基础设施可采取的合作方式。同时,也会介绍我们未来创造更多合作的计划。

林 展

报告题目:建立“量化历史研究数据库”的若干思考

报告摘要:高质量的数据库是数字人文研究、量化历史研究的基础。本报告计划介绍我所在团队在建立量化历史数据库过程中的一些经验和教训、部分研究发现。另外,从学术届对于量化历史数据库的需求和供给的角度,交流关于今后量化历史数据库建设的一些思考。

陈 静

报告题目:商业广告蜉蝣与图像意义挖掘

报告摘要:19世纪晚期,数以千计的日用消费品洪水般涌入为治外法权所管辖、国际规约控制的中国口岸城市。外国商品成为了全新的都市流行文化的主要载体。与之相应地,广告业巧妙地将商品品牌及品牌技巧渗入到老百姓的日常生活之中,使得商品图像成为了一种极为重要的、都市文明生活的象征符号。广告成为了一种强有力的方式,在现代主义的消费文化中推动着充满了欲望的商品流通。其重要意义在于,这种黑白两色的报纸广告像蜉蝣一般,是“日常生活的转瞬即止的记录。”我们将之视为一种图像性的认知方式。广告或者“图形”用一种无言地方式传达了诸如“现代生活是整洁的”或者“人是哺乳动物”这样的价值观。广告蜉蝣也因此为研究者提供了条件去思考关于现代性的优越性,特别是在广告从其原初状态解放出来成为数据后,就能够为我们所用去证明嵌入在广告中的概念是如何迎合那些商业文化了。为了进一步发掘广告的意义,我们启动了“中国商业广告数据库项目”(CCAA)并且开始“元数据化”上万张的高质量图片。这些图片是从1880到1940年间的五份主要的商业中文报纸的缩微胶卷转换而来。在Dublin Core的标准上,CCAA使用了定制化的元数据框架,对每一张外国商品广告的数字图片进行标注,输入所有可能的信息,比如品牌名、文本和交道名和公司名等等。我们的元数据包括描述性内容、语境信息、文献信息、技术和图片信息等等。我们的目的是:1)使得广告数据对文化批评家和历史学家可用;2)对商业文化生活在19世纪的晚期和20世纪在中国的出现及其对历史无意识的渗透得以理解。为了进一步探索图像、文本、商品、广告、全球资本和现代规训秩序的内在机制,我们提出了一种基于内容分析的概念模式,以期能解释现代主义领域中的内在关联性。在这个现代主义的领域中,视觉文化(文本/图像)、商业力量(商品、广告和全球资本)以及社会理论(现代规训秩序)结合起来,使得日常生活中的人们接受蜉蝣产物所传达的哲学观念。我们的目的是发掘关于广告及广告业更多的知识,并提供一种方式,得以从远距离审视在更大范围内的广告业。我们使用统计学方法帮助我们克服障碍,并期望文本挖掘来帮我们发现:1) 发掘由广告内提取出的词语及特征所具有的内在关系;2)简历这些词语及内在关系与中国通商口岸内的意识形态趋势之间的关系。我们主要依赖的方法是邓柯博士提出的文本发掘方法,通过建立技术术语索引和技术术语内部的关联模式。在韦廉士医生的个案中,借助统计数据和文本发掘的初步结果,我们得以更清楚地理解韦廉士在现代中国中的位置,并能理解韦廉士医生,作为野心勃勃的全球公司,是如何以一种清晰的、持续的策略、强大的经济支持和成熟的决策制定技巧来进行全球市场推广的。

朱本军

报告题目:GIS辅助战国历史地理研究

报告摘要:“数字人文”(Digital Humanities)可为史学研究提供新的方法、工具,帮助历史学者提出、重新界定和回答史学问题,而数字技术、工具和平台在史学研究中的成功运用反过来也会促进数字人文的研究和发展,二者相辅相成。本报告主要介绍如何在已有史料、考古遗址等的基础上,运用地理信息系统(GIS)相关技术重新审视和回答战国历史地理研究中的古地名方位定点标绘、河流水系走向、交通线路,及地缘战略与军事地理等问题,并提出若干通过GIS相关技术辅助下发现的其他新问题。

王 涛

报告题目:《群像的描绘与类型的分析:用数字工具挖掘<德意志人物志>》

报告摘要:“历史学的数字转型”是大势所趋,它将在宏观层面影响历史学的整体面貌,在微观层面改变个体史学研究者的工作方式。在中文学术圈数字人文方兴未艾,但这种思路与方法主要被用来研究中国问题。中文学界从事世界史研究的学者鲜有涉猎数字人文的佳作。本课题是运用数字人文工具研讨世界史问题的一次有益尝试:以德意志学界重要的人物传记辞典为蓝本,对历史人物进行了群体与类型的研究。传统的人物研究以个体传记为主,本课题开创性以德意志群体人物为研究对象,并且运用数字史学的观念与方法,力图在德意志人物传记的研究中发现隐含的问题,比如德意志历史人物的整体状况、出生-死亡地模型等。我们还会具体分析中世纪大学生群体的流动情况,对德意志学术史获得新视角的认知。本课题的具体应用,将拓宽我们对德意志历史的认识, 加深我们对欧洲文明的理解;同时,我们在新工具与新思维的具体运用中结合历史问题的分析,不仅能够对传统结论提出改进意见,也能够在学术实践中对数字史学的技术进行评判,从而推动数字人文的发展。

李煜明

报告题目:Gale与数字人文

报告摘要:Gale作为此次会议唯一国外学术出版集团赞助商,其一次文献平台上拥有的一亿七千万页数字化原始档案,被业内公认为全球最大体量的社科人文一次文献大数据。数字人文学者配合使用Gale全球领先的数据挖掘及分析工具,可有效提高数字人文科研产出。将通过具体案例介绍Gale如何支持数字人文。

洪 涛

报告题目:中华书局的数字人文服务

报告摘要:中华书局作为一个出版机构,我们在不断思考如何参与到数字人文建设中。数字人文是一个广阔的空间,每种角色都有自身的责任,能提供独特的贡献。本次报告是以中华书局和下属古联数字公司数字化实践为例,探讨古籍出版社作为一个不同于研究机构、图书馆、科技公司的主体,在现有社会分工体系里的作用如何有效率的延伸到数字人文发展中。


清华大学


清华大学数字人文与文学研究国际工作坊

清华大学中文系

2017年6月10-11日

清华大学新斋353

随着20世纪90年代以来信息技术的发展,计算的方法逐渐深入人文学科领域,并悄然改变着其研究方法。各种电子资料库、数据库等的建立和阅览检索方式的改变,使对于信息与技术、媒介之间关系的研究日渐重要,这正在改变传统意义上的以纸质媒体为主要对象 、细读为主要方法的人文学科研究,也促使人们更加注意知识的形成及流传方式的变 化。作为一种研究方法,“数字人文”针对文本现象进行量化分析,大致起源于19世纪的计量文献学、20世纪20年代的俄罗斯形式主义,以及法国的年鉴学派。50年代以来,这种研究方法的范围不断扩展。清华大学自20世纪20年代梁启超先生倡导“统计历史学”以来,就有人文社会科学量化分析的传统,此次我们邀请在数字人文研究方面初有成效的文学、语言学、统计学等学科的学人聚集,探讨新的技术和媒体环境下各个学科之间融合的可能性,希望能为人文社会科学的进一步发展有所贡献。

工作坊召集人

王中忱,刘颖,戴安德,姜文涛,赵薇

日程

10日

  • 8-8:10,刘石,会议致辞

  • 8:10-8:30,全体合影

  • 8:30-9:30,霍伊特•朗,机器学习与文学模式辨认

  • 9:30-9:50,张力伟,中国古典文献知识工程构想

  • 9:50-10:00,茶歇

  • 10:00-12:30,苏真,朱远骋,戴安德,以数据重新思考中国现代文学

  • 12:30-13:30,午餐及休息

  • 13:30-13:50,戴梦菲,上海市图书馆民国文学期刊的电子数据化

  • 13:50-14:10,戴安德,数字人文前史与早期清华大学文史研究

  • 14:10-15:40,朱远骋,数字人文研究中的统计学方法

  • 15:40-16:00,茶歇

  • 16:00-16:30,江铭虎,大数据环境下的语言认知与计算

  • 16:30-17:20,霍伊特•朗,晴天日本文学数据库研究中的复杂关键词搜索


11日

  • 8:00-9:00,霍伊特•朗,现代日本和中国小说中作为一种文体形式的重复

  • 9:00-9:30,陈静,中国数字人文跨学科研究现状

  • 9:30-10:00,但汉松,数字化文学批评的进路与反思

  • 10:00-10:10,茶歇

  • 10:10-10:40,赵薇,社会网络分析与叙事性作品研究

  • 10:40-11:00,严程,女性的友谊与诗: 顾太清和她的秋红吟社诸姊妹

  • 11:00-11:20,涂梦纯,《盗墓笔记》与《鬼吹灯》的计量风格学研究

  • 11:20-12:00,戴安德,姜文涛,陆晓芳,等:工作坊缘起,数字人文与学术期刊合作,及未来工作展望圆桌讨论

人员简介

霍伊特•朗(Hoyt Long)

美国芝加哥大学东亚语言与文化系副教授,主要研究方向为现代日本文学,媒体史,传播学史,计算人文,地域文学,出版史,文学社会学,环境史等。

苏真(Richard Jean So)

美国芝加哥大学英文系副教授,主要研究方向为20世纪美国文学,美国亚裔文学,跨太平洋地区文学和文化,20世纪中国文学,数字人文,媒体研究数等。

朱远骋

美国芝加哥大学统计学博士,宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计系研究员,芝加哥大学Text Lab统计学专家。

戴安德(AnatolyDetwyler)

美国哥伦比亚大学哲学博士,宾夕法尼亚州立大学人文与信息文化研究中心博士后研究员,哥伦比亚大学亚洲语言与文化系教员。研究中国现代文学和数字人文。

王中忱

清华大学中文系教授,博士生导师,系主任。研究比较文学,东亚近现代文学与文化史。

刘石

清华大学中文系教授、博士生导师,人文学院副院长。研究唐宋文学和古典文献学

张力伟

清华大学古典文献研究中心研究员,国家新闻出版总署“中华字库”总体组常务副组长。

江铭虎

清华大学中文系教授,博士生导师。研究语言认知和计算。

邓盾

美国威斯康辛大学麦迪逊校区语言学系博士,美国布兰戴斯大学计算机科学系博士后,清华大学中文系助理教授,博士生导师。研究生成句法和面向自然语言处理的语言资源建设。

陆晓芳

《山东社会科学》杂志编辑

陈静

南京大学中文系博士,美国莱斯大学(Rice University)博士后,南京大学艺术研究院副教授。文化和媒介研究,新媒体,数字人文。

但汉松

南京大学英文系博士,南京大学英文系副教授,南京大学高研院驻院学者(2015-2017),主要研究兴趣为20世纪美国小说,后9·11文学,世界文学与数字人文。

赵薇

清华大学-康奈尔大学联合培养博士,首都师范大学文学院博士后,研究兴趣为比较文学与二十世纪中国文学,数字人文。

严程

清华大学中文系博士生,美国杜克大学联合培养博士生,研究方向为中国古代文论,清代女性文学文献。

涂梦纯

清华大学中文系研究生,研究语料库语言学。

姜文涛

美国纽约州立大学哲学博士,浙江大学外国文学研究所教员。英国“漫长的18世纪”印刷文化及情感研究,文艺理论和比较文学。

刘颖

清华大学中文系教授,博士生导师。研究语料库语言学和计算语言学。

发言摘要

机器学习与文学模式辨认

将数字人文的计算方法与文本细读及历史主义并置,呈现的具体研究对象是英语语言中俳句的语言及其形式。通过展示计算方法、细读及历史主义的研究方法是如何依赖于不同形式的“文本模式辨认,”我们可以看到这三种研究方法之间具有本质性的相似之处,这会改变我们通常所持有的数字人文与旧有的文学分析方法完全不同的观点。

上海市图书馆民国文学期刊的电子数据化

介绍上海市图书馆目前正在进行中的一项大规模的、针对民国时期文学期刊所采取的全文电子数据化项目。这项高质量的数据库计划近年内完成,这会改变学者们由文本出发进行文学史研究的形态。

以数据重新思考中国现代文学

运用计算的方法,探索如何使用上海市图书馆电子化项目最新的数据库,这个数据库目前包括了现代时期以来的70家重要的文学期刊。针对这样的数据库,我们会提供一些前沿的文本分析方法,同时,也认为大规模的量化分析方法既会引发我们在一个更为宽泛的意义和规模上重新思考中国现代文学史,也会让研究者发现新的研究方向。

数字人文前史与早期清华大学文史研究

从文本中提取数据,并以量化的方式分析文学和历史并非我们现在的时代才具有的研究方法。事实上,1920年代,梁启超和他的学生就已经在清华大学提倡这种方法了。通过追溯这段“远读”(distant reading)的前史,我们可以认识到早期清华大学及民国时期中国的知识思想史为我们当前人文社会科学研究可以提供的价值。

数字人文研究中的统计学方法

介绍文本挖掘所使用的一些主要方法,同时探讨如下问题:统计学知识的重要性, 数据识读素养(“data literacy”),数字人文研究中的跨学科合作。

大数据环境下的语言认知与计算

语言的ERP脑电认知研究,基于深度学习与量子计算的语言处理,基于脑分子机制的语言认知。

晴天日本文学数据库研究中的复杂关键词搜索

展示晴天日本文学数据库高级关键词搜索界面。此界面开发于美国芝加哥大学,演示了数字人文如何改变了我们使用文本的方式。

现代日本和中国小说中作为一种文体形式的重复

使用前沿量化分析方法,探讨现代东亚文学中近代意义上的第一人称叙事角和心理叙事的出现,及其与语言重复(linguistic repetition)、言文一致运动影响的写作(vernacular writing)之间的关系。通过认识到语言上的重复是文学文体的一种因素,我们可以看到计算方法在进行比较性质的、跨语际的文学分析方面的可能性。

中国数字人文跨学科研究现状

数字人文,作为一个独立的、有边界的领域的指称,在中国出现是最近几年的事情。但以语料库、GIS(HGIS)和历史资料数据库为代表、具有数字人文性质的研究在中国却已经有了多年的发展。此发言对数字人文在中国进行历史性图绘,并对其发展境遇及特点进行梳理。

数字化文学批评的进路与反思

数字人文在图书馆学、媒体研究、认知心理学和数字化史学方面体现出了无可比拟的优势。回顾基于语料库和话语分析的文学文体学几十年来的发展,对我们进行数字化文学批评具有建设性意义。对文学研究方法独特性的强调,避免了对文学文本作为普通的语言质料加以数字化处理,会使得数字化文学批评免于沦为一般的语料库分析方法的附庸。

社会网络分析与叙事性作品研究

社会网络分析是数字人文中一种支柱性的理路与方法。此发言通过对李劼人超长篇历史小说中通讯(话语)网络的建构、计算和分析,将发现与阐释、大数据与小样本、文本挖掘与算法应用、外部研究与内部研究、文学社会空间与情节-体式分析真正结合起来,为文学研究者提供了从虚构作品入手进行数字人文研究的一种有益的思路。

女性的友谊与诗: 顾太清和她的秋红吟社诸姊妹

从女性间友谊的建立、波折、聚散等时间节点着眼,通过顾太清(1799-1876)及其闺友的诗词作品中对于她们交往的记录,展现19世纪知识女性友谊的一种样貌,并通过数字化的展示方式,更直观清晰地呈现顾太清在不同生命阶段中交往、唱和的情况,以期为有清一代知识女性间友谊的深入考察提供新的视角。

《盗墓笔记》与《鬼吹灯》的计量风格学研究

从计量风格学的角度,对《鬼吹灯》《盗墓笔记》这两部同一题材的网络小说进行对比。出版十余年来,这两部同样有关盗墓、探险的作品一直被读者们进行比较。而与传统文学评论不同,计量风格学通过客观的数据统计和分析、而不是主观的阅读感受对文本的风格进行研究,力求得到真实全面、客观可靠的结论。

中国人民大学

“数字人文与清史研究”学术工作坊

会议议程

2016年5月28日—29日

中国人民大学清史研究所

《清史研究》编辑部

主办

会议地点:中国人民大学汇贤大厦C401

5月28日


9:00-10:00 开幕式及主旨报告

主持人:朱浒中国人民大学清史研究所所长

欢迎辞:祁美琴《清史研究》主编

主旨报告:

李中清(香港科技大学人文社会科学学院):清代缙绅录数据库及相关研究

10:00-10:20 合影及茶歇

10:20-11:50(每人报告时间20分钟,每组自由讨论及回应30分钟,以下各组同)

主持人:朱浒

1、席天扬(北京大学国家发展与改革研究院):从满汉官员选任看清帝国的政治权力分享体制

2、郝煜(北京大学经济学院):中国的姓氏、籍贯和长期代际流动性(1645-2012)

3、管汉晖(北京大学经济学院):中国、欧洲和大分流:基于历史国民收入核算的研究

自由讨论及回应

午餐

13:30-15:20 数据与经济史研究(一)

主持人:彭凯翔(河南大学经济学院)

1、张萍(陕西师范大学西北研究院):官方贸易主导下的清代西北地区市场体系的形成——兼以GIS辅助分析方法

2、袁为鹏(中国社会科学院经济研究所):传承与变迁:清至民国时期的工业布局问题初探

3、武强(河南大学黄河文明与可持续发展研究中心):基于出口地理集中度的近代中国茧绸贸易研究

4、王晗(苏州大学历史系):历史地理学研究的数据化标准问题——以清代蒙陕农牧交错带环境变迁为例

自由讨论及回应

15:20-15:40 茶歇

15:40-17:30 数据与经济史研究(二)

主持人:张萍(陕西师范大学西北研究院)

1、彭凯翔(河南大学经济学院):比较视野下的中国利率史初探(1650-1950)

2、颜色(北京大学光华管理学院):晚清上海道契与现代城市兴起

3、李楠(上海财经大学经济学院):近代太平天国战争的人力资本影响:基于历史自然实验方法的考察

4、路伟东(复旦大学历史地理研究中心):CHGIS数据模型与千年尺度完整时间序列空间基础数据——以1912-1949县级治所点数据为例

自由讨论及回应

晚餐

5月29日

8:30-10:20 数据库建设与清史研究

主持人:萧凌波(中国人民大学清史研究所)

1、徐力恒(哈佛大学):“中国历代人物传记资料库”(CBDB)中的清人资料:数据建模、数据整合和数据积累

2、赵思渊(上海交通大学人文学院):地方历史文献的数字化、数据化与文本挖掘:以《中国地方历史文献数据》为例

3、申斌(北京大学历史学系):历史数据库设计理念之源流——以史料整理和史学研究辅助工具发展为视角

4、胡恒(中国人民大学清史研究所):资料库建设与清史研究

自由讨论及回应

10:20-10:30 茶歇

10:30-12:20 GIS应用与清史研究

主持人:胡恒(中国人民大学清史研究所)

1、胡迪(南京师范大学地理科学学院):GIS在人文社会科学中的应用

2、白璧玲(中研院人文社会科学研究中心):运用地理信息系统应用于清史研究

3、潘威(陕西师范大学西北研究院):清代黄河管理制度研究与“数字历史黄河”

4、萧凌波(中国人民大学清史研究所):煮赈、治安与动乱:晚清华北平原水旱灾害中政府与难民

自由讨论及回应

午餐

14:00-16:10 主旨报告及清史所在研数据库介绍

主持人:林展(中国人民大学清史研究所)

14:00-14:40 主旨报告:陈志武(耶鲁大学、北京大学):清代命案率历史:另一种东西方大分流?

14:40-16:10 清史研究所在研与数据相关项目介绍:

1、华林甫主持《清史地图集》(2012年社科重大项目,华林甫介绍)

2、夏明方主持《清代灾荒纪年暨信息集成数据库建设》(2013年社科重大项目,赵琬一介绍)

3、黄兴涛主持《清末民国社会调查数据库建设》(2014年社科重大项目,林展介绍)

16:10-16:30 茶歇

16:30-18:00 圆桌讨论 所有与会人员(胡恒主持)

闭幕致辞:黄兴涛(中国人民大学历史学院院长、《清史研究》编委会主任)

晚餐

南京大学

“数字人文:大数据时代学术前沿与探索”学术研讨会

由南京大学社科处、南京大学人文社会科学高级研究院资助


“数字人文”是目前国际最具潜力的新兴学科和前沿研究领域,具有创新性强、多学科交叉、研究者年轻化的特点。近十多年来,越来越多独立的“数字人文中心(系)”在北美和欧洲开设,比如美国的斯坦福大学、弗吉尼亚大学、加州大学,英国的国王学院,加拿大的阿尔伯特大学等等。这些机构不仅拥有专职研究人员和技术工程师,同时还开展了很多跨学科项目,涉及历史、考古、艺术史、文学、建筑等多个学术领域,并开始招收、培养硕士和博士研究生。

中国学界自2010年前后开始关注“数字人文”领域,武汉大学2011年成立了中国内地高校中的第一个数字人文中心。台湾大学及台湾中央研究院自2009年起每年举办“数位人文/数位典藏”的国际研讨会,北京大学与清华大学在2016年1月共同组织了主题大会,上海大学在2015年12月,南开大学在2016年11月都召开了相关的国际研讨会,受到了学界的广泛关注和学者们的积极参与,影响巨大。

“数字人文:大数据时代学术前沿与探索”学术研讨会正是在此学界浪潮下应运而生,旨在聚集国内外学者探讨数字人文的前沿思想与主要议题,从而使得国内学者、学生了解数字人文国际前沿动态和主要焦点,并促进学者们的相互交流,提升数字人文在国内学术界的认知度,促进数字人文跨学科发展。

会议议题主要包括,但不限于以下课题:

·图像分析与艺术、数字博物馆 (召集人:陈静、殷曼楟)

·文本挖掘与文学研究 (召集人:但汉松)

·数字史学的方法与案例 (召集人:王涛)

·数据分析及社交网络 (召集人:陈静、王成军)

·历史地理信息系统(HGIS)(召集人:陈刚)

·数字人文与空间 (召集人:鲁安东)

·数字人文前沿问题 (召集人:邓柯)

会议召开时间为2017年7月1日—2日,6月30日报到。

会议地点:南京大学仙林校区(具体地点待定)。

会务联系方式:digitalhumanities@163.com.

南京大学“数字人文:大数据时代学术前沿与探索”会务组

2017年4月6日

华中师大

《大数据与中国历史研究》为华中师范大学人文社会科学高等研究院和历史文化学院共同主办的一份集刊。本辑为创刊号。自2013年开始,华中师范大学与香港科技大学开始在大数据历史研究以及人才培养方面进行合作,2015年在华中师范大学人文社会科学高等研究院开设大数据历史专业硕士研究生基地班,在国内率先开展共同培养大数据与中国历史研究方向的研究生,并聘任香港科技大学人文学院李中清院长、李伯重教授为兼职教授。大数据历史专业开设了诸多有特色的专业课程,其中“大数据与中国历史”系列讲座每年邀请10余位海内外在量化历史研究、数字人文研究方面素有专长的资深教授、新锐青年学者做专题讲座,本刊即部分学者研究成果、演讲稿的结集,今后将每年出版一辑。

出版时间 2017年6月

目录


·专题研究·

民国时期社会发展的计量研究与政府统计资料利用 马敏 陆汉文

量化数据库与历史研究 梁晨 董浩 李中清

中国历史时期经济总量估值研究

——以GDP的测算为中心 倪玉平 徐毅 范鲁文·巴斯

从脚注中发现经济史:统泰升档案旧事(1790~1850) 马德斌 袁为鹏

周学熙实业生涯中的社会网络关系考察 段钊 谭艳平

北洋时期基层诉讼的规模、效率及结案方式 唐仕春

·讲座实录·

大数据与中国历史研究 李伯重

大数据与社会科学和人文科学研究 周欣平

计量史学漫谈 袁为鹏

近代中国工业化进程中民间资本的地位和作用 朱荫贵

稿约



发刊词

从20世纪80年代以来,计量史学在海内外开始受到关注,涌现了一些较有代表性的成果,但是在大数据的背景下,计量史学或定量研究从来没有像今天这样受到社会的广泛关注。最近耶鲁大学、清华大学双聘教授陈志武《量化历史研究告诉我们什么?》一文全面阐释了计量史学的重要性。

在海内外具有重要影响力的李中清教授,作为历史学社会科学化的倡导者,也是将社会科学的计量方法应用于分析历史数据的先行者。他和他的研究组把历史的和当代的档案资料、社会调查、家谱、碑铭及口述历史联系起来,创立了世界上数一数二的从18世纪一直延伸到21世纪的大规模个体数据资料。在继此前人口史、经济史计量研究的突破性贡献之后,2012年完成的《无声的革命:北京大学与苏州大学学生社会来源研究(1952~2002)》在《中国社会科学》刊发后引起重要社会反响,次年出版的同名专著以扎实的数据证明了中国的高考制度对促进社会流动和保持社会公平具有积极作用,对今后高等教育领域的改革提供了重要参考。该书出版后,受到俞正声、刘延东等国家领导人的高度重视。

华中师范大学在章开沅先生的带领下,长期以来在社会经济史、教会大学等中西文化交流史领域具有较大的学术影响力。在计量史学方面,1997年当我入选国家教委人文社会科学“跨世纪优秀人才”后,曾开始从事“民国时期社会发展水平的统计研究”这一跨学科研究,这项研究针对中国近代史研究中量化研究尚不足的薄弱环节,借鉴统计学、社会学等学科的理论方法及现代科技,突破传统史学模式,引入计量史学的方法,尤其是通过若干指标体系的建立,来具体说明民国时期社会发展水平的实际状况,并进而提升史学研究的科学性,为中国现代化的进程提供一个比较可信的参照系数,除先后发表《建构民国时期(1912~1949)社会发展指标体系的几点思考》、《民国时期政府统计工作与统计资料述论》等文外,还主编了《民国时期社会发展统计资料汇编》,限于种种原因,至今尚未出版。2009年以来,我有较多的机会参加国际经济史学会(IEHA)举办的各种活动,特别是作为中国经济史学界的学者代表当选国际经济史学会执行委员,在评审各国学者提交的小组议题中,发现越来越多的学者选择了大数据、数据库的利用与研究,事实上使用数据以及数据库也是国际经济史学会确定的重要遴选标准之一。

自2013年开始,华中师范大学与香港科技大学开始在大数据历史研究以及人才培养方面的合作,2015年在华中师范大学人文社会科学高等研究院开设大数据历史专业硕士研究生基地班,在国内率先开展共同培养大数据与中国历史研究方向的研究生,香港科技大学人文学院李中清院长、李伯重教授先后被聘任为我校特聘教授,香港科技大学人文学院副院长康文林教授通过长江学者客座教授评审。在专业课程设置方面,大数据历史专业开设了诸多较有特色的专业课程,其中“大数据与中国历史”系列讲座系高等研究院、历史文化学院共同举办,每年邀请海内外十余位在量化历史研究、数字人文研究方面素有专长的资深教授、新锐青年学者做专题讲座,本刊收录了部分学者的研究成果、演讲稿,今后将每年出版一本,力争将《大数据与中国历史研究》系列专辑打造为一个在国内具有较大影响力的学术品牌。

此外,香港科技大学李中清、康文林教授为大数据历史专业开设了A New History of a New China(新中国、新历史)、Big Data and New Methods in Chinese Social History:Collection,Transcription,Analysis(大数据与新社会史研究)等具有特色的课程,在今后合适的时候,我们也将根据课程内容出版相关的系列教程,组织相关的国际学术讨论会,期待为国内外方兴未艾的数字人文研究以及人才培养贡献一份力量。也期待通过这样的诸多努力,吸引更多优秀人才一起参与、引领“大数据历史”这一最新学术潮流,在重大研究领域、研究问题、学科发展与国际影响力等方面有新的突破,从而带动历史学等传统人文社会学科的新发展。

马敏

2017年2月17日




来源:嘉兴在线—嘉兴日报    作者:摄影 记者 冯玉坤    编辑:李源    责任编辑:胡金波
 
 
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